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值得注意的是，与此同时，12英寸成熟制程正加速成为新的竞争主战场。德州仪器位于德克萨斯州谢尔曼的12英寸晶圆厂于2025年8月投产，从开工建设到正式运营历时约三年半。该厂的象征意义在于，模拟芯片的竞争重心正从产品设计转向制造规模与成本曲线。上游材料端也同步跟进，环球晶圆于今年1月表示正在评估推进德州厂第二期扩建计划。
从长远视角审视，但智能体要运转起来，就需要维护多层记忆：短期工作记忆（当前对话）、长期记忆（跨会话的用户历史）、预训练知识库、工具调用记录……而每一层都需要不同层级的存储支撑：从HBM里的“热数据”，到DRAM里的“温数据”，再到NAND SSD里的“冷数据”。
从实际案例来看，RYS-XLargeAfter testing several smaller models (Llama’s and smaller Qwen2’s), I set up the config for Qwen2-72B and let it sweep. Each $(i, j)$ configuration took a few minutes: load the re-layered model, run the math probe, run the EQ probe, record the scores, move on. Days of continuous GPU time on the 4090s. But far less compute than a fine tune! In fact, I didn’t even have the hardware needed for a LORA fine-tune on just 48GB of VRAM.
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