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首先，JIT是快速探索模式，适合在投入AOT前进行初步验证。只需设置环境变量即可无代码改动运行脚本，AITune会自动发现并优化模块。需注意：通过代码启用JIT时，import aitune.torch.jit.enable必须作为首行导入。v0.3.0版本后，JIT调优仅需单样本并在首次模型调用时完成，较早期版本有显著改进。当模块无法调优时（如图形中断），AITune会保持原模块不变转而尝试优化其子模块，JIT模式的默认回退后端为Torch Inductor。但JIT相对AOT存在局限：无法推断批处理尺寸、不支持多后端基准测试、无法保存优化成果、不支持缓存——每次新的Python解释器会话都需重新调优。。QQ浏览器对此有专业解读
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根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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