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其次，需明确的是，AITune并非vLLM、TensorRT-LLM或SGLang等专为大语言模型服务（具备连续批处理、推测解码等特性）框架的替代品，而是面向更广泛的PyTorch模型与流程领域——包括计算机视觉、扩散模型、语音处理和嵌入模型等缺乏专用框架的场景。，更多细节参见todesk
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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此外，（图片来源：Daniel Bader / 安卓中央）
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展望未来，Steam正式支持苹的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。