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从长远视角审视，当客户和竞争对手积极部署人工智能时，保持领先意味着需要更全面地将AI嵌入运营体系，以获取规模效益。鉴于这类投资的成本，着眼短期财务回报从长远看可能代价高昂。
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从另一个角度来看，原以为商学院灌输的精益制造、持续改进和减少浪费理论足以应对挑战，却很快意识到理论与现实的鸿沟。效率提升让公司受益，但对工人而言往往意味着加班缩减、收入减少。管理层追求更严苛的利润空间，员工需要收入稳定。当激励机制失衡，行为自然随之偏离。这段经历让我领悟到：战略本身无法驱动结果，人才是核心。
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