cargo-crev引入大语言模型代码审查功能

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此外,约十年前,我即将加入亚马逊前夕,刚结束第二次创业并回到英属哥伦比亚大学任教。为探索陌生领域,我决定研究基因组学,特别是计算机系统与生物研究方法的交叉点。期间我结识了研究向日葵DNA的植物学教授Loren Rieseberg,通过基因组分析解读植物如何演化出适应干旱或盐碱等恶劣环境的特性。

最后,以具体数据示例:谷歌近期提出2029年前实现后量子密码学(PQC)迁移的时间表,其量子论文合著者预估2030年前CRQC问世概率达10%(A=0.1)。比特币上次软分叉(Taproot)从提案到激活耗时3年10个月,钱包和大型交易所全面支持又额外花费数月甚至数年。假设2029年前成功部署未知PQ软分叉+钱包升级+资产迁移的概率为50%(B=0.5)。3 若采信这些数据,2030年比特币因CRQC失效的概率至少为5%(0.1*0.5=0.05)。

另外值得一提的是,与此同时,软件工程师不断向我展示令人瞠目的Claude蠢行。有同事让大语言模型分析股票数据,它一本正经地列出具体股票,声称正在下载价格数据,并生成图表。细查才发现模型撒谎:图表数据纯属随机生成6。就在今天下午,朋友与Gemini智能家居设备争论能否关灯。有人让大语言模型操控银行账户,因基础算术错误损失数十万美元7。谷歌“AI”摘要的错误率约108。任何宣称这些系统具备专家智能或达到普通人水平者,都是在吸食迷幻剂。

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常见问题解答

未来发展趋势如何?

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普通人应该关注哪些方面?

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