高效编程助手Maki

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在这一背景下,Gabriella Giannachi, University of Exeter

从长远视角审视,即便机器学习今日停止进步,现有技术已足以让我们生活困顿。诚然,我认为世界尚未跟上现代机器学习系统的变革步伐——正如吉布森所言:“未来早已到来,只是分布不均”。随着ChatGPT等技术在新场景、新规模中部署,工作、政治、艺术、性爱、通讯与经济将迎来全方位变革。部分影响是积极的,更多将是消极的。总体而言,机器学习注定带来深层次的怪诞。

从长远视角审视,时域可视化的瓶颈在于输出通道匮乏。三色通道能承载的信息实在有限,于是我转向WS2812可寻址LED,获得了更丰富的控制维度。

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