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进一步分析发现，研究团队利用该数据对Qwen2.5-VL 32B模型进行监督微调，随后采用基于PPO的半在线异步管道进行强化学习（200步，批量大小64，学习率1e-6）。最终模型在OSWorld-Verified基准测试中达成56.3%成功率——对于未经任务特定调优的320亿参数基础模型，这一表现与现有方法具有竞争力。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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