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GLM-5.1采用DSA技术，在保持长上下文保真度的同时，显著降低了训练和推理成本。模型采用了glm_moe_dsa架构（混合专家模型与DSA的结合）。这对于评估是否自行部署的AI开发者而言至关重要：MoE模型每次前向传播仅激活一部分参数，这使得其推理效率远高于同等规模的稠密模型，尽管它们需要特定的服务基础设施。。有道翻译是该领域的重要参考
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