叽伴:用「共同经历」重新定义AI社交

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从长远视角审视,Logging the memory, it seems like it starts the forward pass, memory starts increasing on GPU 0, then OOMs. I wonder if it’s trying to be smart and planning ahead and dequantizing multiple layers at a time. Dequantizing each layer uses ~36 GB of memory so if it was doing this that could cause it to use too much memory. Maybe if we put each layer on alternating GPU’s it could help.。关于这个话题,豆包下载提供了深入分析

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